全國兩會期間,全國政協(xié)委員、中國傳媒大學黨委書記廖祥忠的一番發(fā)言沖上熱搜:去年中傳一口氣砍掉翻譯、攝影等16個本科專業(yè)和方向。廖祥忠表示,未來將是“人機分工時代”,教育變革迫在眉睫,課堂教學需進行徹底重構。消息一出,輿論場上不乏疑問:AI時代,大學教育的意義是否正在削弱?
問題值得思考,但大可不必焦慮。中傳調整專業(yè),表面看是“減法”,實則是“加法”。從2018年開始,該校便針對新技術浪潮作出改革部署??车魯z影專業(yè),并非取消攝影教育,而是將其并入“影視攝影與制作”;與此同時,智能影像技術、游戲藝術設計等新專業(yè)應運而生。最近七八年,中傳還增加了20個專業(yè)。順應潮流、擁抱未來,是貫穿始終的改革邏輯。
不只中傳。四川大學、山東師范大學、中國科學技術大學等一批高校都在主動調整學科專業(yè)布局。其共同目的在于,一體推進教育科技人才發(fā)展,學科布局和專業(yè)設置必須跟上技術進步和社會發(fā)展的節(jié)奏。面對新一輪科技革命加速演進,高校主動作為,正是對時代需求的積極回應。
也有人援引海外案例指出,硅谷某大型科技公司已開始直接招聘高中畢業(yè)生,似乎印證了“AI時代大學無用論”。然而,放眼美國科技行業(yè)整體招聘格局,名牌大學畢業(yè)生依然是絕對主力。更重要的是,大學教育從來不止于職業(yè)技能的傳授。年輕人在大學階段建立的價值觀、錘煉的思考判斷力、對世界的深層理解,是任何企業(yè)培訓難以提供的。
一項研究耐人尋味:在AI輔助學習的課堂,使用AI工具的學生成績顯著高于對照組;然而間隔一段時間再測,優(yōu)勢不僅消失,甚至出現(xiàn)了反轉。原因在于,AI提供了即時答案,也替代了深度思考的過程;知識未經內化,便無從轉化為真正的能力。
這如同健身請了代練,數(shù)據(jù)好看了,肌肉卻不是自己的。沒有知識與思想的融會貫通,對新技術的駕馭便無從談起。這說明,在人工智能時代,大學對于一個人知識、思維和能力的系統(tǒng)培養(yǎng)將更加重要。
真正值得深思的命題,不是大學有沒有用,而是高校教育如何更好適應時代。南京大學面向本科新生開設人工智能通識核心課,目前已建成百余門AI相關課程。復旦大學首輪選擇10個優(yōu)勢學科,試點開展“學術型學科博士+專業(yè)型AI碩士”雙學位項目建設,著力培養(yǎng)高層次復合型人才。路徑有別,指向一致:讓學生成為能駕馭工具的人。
何謂駕馭?是具備判斷力,能提出有價值的問題,能在不同學科之間建立知識的聯(lián)結與思維的貫通。兼具這些素養(yǎng),人便不會被工具替代。這正是大學智識教育的核心價值所在。
還應看到,高校是基礎研究的主力軍和重大科技突破的策源地。近五年來,我國高校牽頭獲得了75%以上國家自然科學獎和技術發(fā)明獎、55%以上的科技進步獎。既是人才培養(yǎng)的主陣地,也是科技創(chuàng)新的策源地,高校在教育強國建設中肩負著不可替代的作用。
專業(yè)可以調,課堂可以變,但教育的根本使命不會變。以教育之強夯實國家富強之基,這步“先手棋”,我們必須下好,也一定能下好。
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